1. Volume
Yaitu mengacu pada ukuran data yang perlu diproses. Diketahui saat ini satuan volume data di dunia telah melampaui zettabyte (1021 byte), bahkan telah banyak perusahaan atau organisasi yang perlu mengolah data sampai ukuran petabytes perharinya.
2. Velocity
Adalah ukuran kecepatan data yang bisa dihasilkan. Data yang dihasilkan dengan kecepatan tinggi membutuhkan teknik pemrosesan yang berbeda dari data transaksi data biasa.
3. Variety
Tipe data yang membutuhkan kemampuan pemrosesan dan algoritma khusus. Contoh data dengan variasi tinggi adalah pemrosesan data sosial media, terdiri dari data teks, gambar, suara, dan video.
4. Veracity
Adalah akurasi atau konsistensi data. Data dengan tingkat akurasi tinggi akan memberikan hasil analisis yang berkualitas. Sebaliknya, data dengan akurasi yang rendah mengandung banyak bias, noise dan abnormalitas.
Jika tidak diolah dengan benar, data ini akan menghasilkan ouput yang kurang bermanfaat, bahkan dapat memberikan gambaran bias atau kesimpulan yang keliru. Veracity sendiri merupakan tantangan yang cukup berat dalam pengolahan Big Data.
Contoh Teknologi Big Data
1. Apache Hadoop
2. Apache Hive
3. Apache Spark
Load more